每年的雙十一、雙十二這些大型電商平臺的促銷活動，不僅僅是對消費者購買力和消費心智的考驗，對賣貨的商家來說，在售前售后客服接待能力、打包發貨速度、物流倉儲管理水平等等多方面服務能力都造成了嚴峻的考驗。為了奮戰雙十一，很多商家和平臺都使出人工智能的大招，從機器人客服、機器人揀貨、智能打單、智能發貨等流程全都應用最新的人工智能技術，來輔助自己的經營管理。
鼓吹人工智能技術的風氣已經蔓延至電商行業的方方面面，人工智能已經走下神壇，一般企業也能觸手可及。縱觀電商行業各大領軍企業在參與行業論壇時，都十分強調電商需要借助智能技術來引領行業新變革。確實，電商是一個涉及廣泛的行業，不再像傳統零售業一樣強調終端銷售，而是回歸到供貨的前端市場，對企業的存貨、供貨能力格外看重。現如今，諸多企業都開始轉型到線上，利用人工智能技術來驅動產品銷售渠道的變革，那么，為何電商智能化風暴越刮越猛？
第一，人工智能技術能融入電商用戶場景，使買家的購物體驗更加個性化，而對于商家的營銷策略和產品優化能夠提供先行技術支持。比如，為吸引和留住消費者，不論是商家還是入駐的電商平臺，都會為消費者頁面進行個性化推薦，根據用戶瀏覽足跡和購買記錄分析用戶行為習慣，推送給他們心儀的物品。在這項搜索、推薦系統的背后，就是基于基于大數據技術。而這項技術的最終目的就是提高用戶轉化率。而商家也可以在平臺提供這項智能推薦功能后，與平臺商業合作，提高店鋪出現率。此外，還能夠掌握消費者相關數據信息，進行精準營銷。
第二，電商行業中的物流版塊，信息龐大，業務繁雜，而依賴人工分揀、配貨，不僅僅會提高用工成本，也會在業務上出現較高的失誤率。而利用智能化物流、倉儲、配貨等技術可以全面提高企業辦事效率，降低成本。
第三， 電商領域需要大量的數據積累，智能電商強調數據為電商供應鏈提供決策依據。比如，商品、價格、庫存這些角度，能夠動態定價。通過人工算法、機器學習等技術，能夠分析出影響商品價格的不同因素，進而對這些因素具體分析，商品是不是可替代？有沒有季節性？只有根據數據才能做到讓消費者接受的合理定價。
智能電商技術的變革帶來了電商行業格局的變動，在未來，人工智能的應用場景和體驗一定會不斷拓展。從事電商行業的企業，一定要僅僅把握技術變革的機會，做好積極應對。