電商信息化是近年來越來越多曝光在我們眼前的名詞，對于電商企業來說，把我住科技力量才能做到真正的信息化。電商能否在信息化時代一路馳騁，則是依據其能否在短時間內對大量數據進行整合分析，并將有價值的信息轉化為商業行為，從而對市場進行精準預測，進而簡化營銷成本，擴大銷售業績。
比如電商賴以生存的以淘寶、亞馬遜、京東為代表的網購平臺，就利用大數據技術給客戶提供個性化的推薦內容、做有針對性的營銷活動。數據成為電商信息化的有力武器，不僅帶來行業變革還能對電商的運營做方法參考。電商信息化，運用大數據技術，要掌握一些方法，具體而言：
網購平臺最重要的價值就是客戶的數據資料，大數據在成為店鋪助手之時，也有可能成為黑客攻擊的目標了，一旦數據系統出現漏洞，數據就會丟失，引發一連串的事故。所以，電商信息化進程中，就要用大數據技術來實時監控數據的安全狀況，一旦發現網絡異常行為以及任何漏洞就得進入快速攔截模塊。數據安全部門可以針對各業務模塊的風險狀況設置不同的安全等級防護以及預防措施，從源頭上攔截到危險訊息。
二、提供精準的數據搜索功能
店鋪的數量和種類繁多，如何使客戶既快又準地找到所需要的商品成了電商需要解決的第二個技術難題。因此，優化數據檢索功能是電商網店運營的基本功。以淘寶為例，淘寶的用戶在進行商品檢索是大概可以用到商品的十幾種屬性，包括商品的品牌、顏色、規格、價格、銷量等。精準的數據檢索能力能夠快速的處理客戶的檢索要求，提高數據服務的效率和水平，最大意義上滿足用戶的使用體驗。
三、搜集大量數據并分析用戶行為
電商信息化還注重對用戶信息的整理歸納。除了電商平臺的檢索功能搜集數據外，還應該以注冊賬號為線索和路徑，細心篩選、過濾、整合用戶在社交網絡及其他領域的足跡信息。并對這些數據進行歸檔存儲，以留作信息化發展的基礎數據。但是，擁有海量的數據不處理的話仍是無效數據。為提高數據分析能力，電商可以引進先進的IT技術或跨行業尋求合作和技術支持。